# Systèmes d’IA Agentique & Inférence Locale — Systèmes Multi-Agents & RAG

> Orchestration d’agents autonomes et pipelines RAG d’entreprise sur modèles souverains pour automatiser les décisions opérationnelles complexes sans fuite de données.

### Métriques Clés
- **Temps d’inférence**: < 80 ms (Modèles quantifiés locaux)
- **Confidentialité**: 100 % (Aucune donnée externe)
- **Précision RAG**: 99,4 % (Vérification déterministe)

### Piliers Techniques
- **Réseaux Multi-Agents Spécialisés**: Escouades d’agents IA coordonnés pour la validation des écritures, la détection d’anomalies et le triage.
- **RAG Privé & Embeddings Métier**: Recherche sémantique haute précision sur l’ensemble de vos bases documentaires sans exposition publique.
- **Garde-fous Déterministes**: Contrôles cryptographiques empêchant les hallucinations et garantissant des sorties auditables.

### Spécifications d'Ingénierie
- **Patron d’Architecture**: Architecture d’agents récursifs avec mémoire vectorielle persistante et orchestration asynchrone
- **Débit & Latence**: > 2 500 requêtes d’inférence/sec avec batching dynamique sur clusters GPU dédiés
- **Sécurité & Chiffrement**: Isolation réseau totale (Air-gapped possible), zéro télémétrie tierce, clés de chiffrement client
- **Normes & Conformité**: Conformité aux cadres d’éthique IA du NIST, Loi 25 et directives canadiennes de gouvernance des algorithmes
- **Modèles de Déploiement**: Clusters Kubernetes accélérés GPU au Canada ou serveurs d’inférence sécurisés sur site
- **Protocoles & Interfaces**: API compatibles OpenAI, WebSockets pour streaming d’inférence et files d’attente gRPC