# Sistemas de IA Agéntica e Inferencia Local — Sistemas Multi-Agente y RAG

> Orquestación de agentes autónomos y canalizaciones RAG empresariales sobre modelos soberanos para automatizar decisiones operativas complejas sin fuga de datos.

### Métriques Clés
- **Latencia Inferencia**: < 80 ms (Modelos locales cuantizados)
- **Privacidad**: 100 % (Cero envío a terceros)
- **Precisión RAG**: 99,4 % (Validación determinista)

### Piliers Techniques
- **Redes de Agentes Especializados**: Escuadras de agentes de IA coordinadas para validación contable, detección de anomalías y triaje.
- **RAG Privado y Embeddings Corporativos**: Búsqueda semántica precisa sobre bases documentales internas sin exposición pública.
- **Límites Deterministas**: Políticas criptográficas que impiden alucinaciones y garantizan respuestas auditables.

### Spécifications d'Ingénierie
- **Patrón de Arquitectura**: Arquitectura de agentes recursivos con memoria vectorial persistente y orquestación asíncrona
- **Rendimiento y Latencia**: > 2.500 consultas de inferencia/segundo con lotes dinámicos en clústeres GPU dedicados
- **Seguridad y Cifrado**: Aislamiento de red total (listo para air-gap), cero telemetría externa, claves gestionadas por el cliente
- **Normas y Cumplimiento**: Alineado con el marco NIST AI RMF, Ley 25 y directrices canadienses de evaluación algorítmica
- **Modelos de Despliegue**: Clústeres Kubernetes con aceleración GPU en Canadá o servidores seguros en las instalaciones del cliente
- **Protocolos e Interfaces**: APIs compatibles con OpenAI, WebSockets para streaming e interfaces gRPC de alta velocidad